BP时间序列在地铁沉降监测中的应用

• 作者: 王彬 陈启平
• 来源期刊: 北京测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地铁沉降 时间序列 BP神经网络 融合算法 BP时间序列
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 1494-1497
• 页数: 4页
• 分类号: P258
• 字数: 2863字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2018.12.027

摘要

邻近区域施工,致使地铁沉降呈现复杂的非线性变化,对此,本文以时间序列与BP神经网络为基础,对两者的融合算法进行研究.通过对某城市地铁沉降监测数据进行预报和分析,证明了BP 时间序列以时间序列做趋势分析,避免了BP神经网络由于局部最优导致局部极小值的问题;以及采用BP 神经网络对时间序列模型的预报残差进行分析,体现了BP时间序列误差自适应补偿的优势,使其预报结果的稳定性更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王彬		3	3	1.0	1.0
2	陈启平		3	3	1.0	1.0