灰色RBF在地铁沉降监测中的应用

• 作者: 王彬 陈启平
• 来源期刊: 北京测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地铁沉降 灰色模型 径向基(RBF)神经网络 灰色径向基(RBF)
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 经验交流
• 页码范围: 468-471
• 页数: 4页
• 分类号: P258
• 字数: 3693字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2019.04.022

摘要

随着城市发展,致使地铁沉降的因素越来越多,地铁沉降监测越来越重要.对此,本文基于灰色模型和RBF神经网络预测模型,对两者融合方法进行了研究.通过对某城市地铁沉降监测数据进行预报和分析,证明了灰色RBF神经网络模型预测精度优于单一模型预测精度,组合模型避免了灰色模型线性补偿的弊端、增加了数据利用率、增强了算法的鲁棒性,预报结果更加准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王彬		3	3	1.0	1.0
2	陈启平		3	3	1.0	1.0