灰色RBF网络在西湖叶绿素a预测中的应用

• 作者: 朱玲 裴洪平 陈荣
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 工学
• 关键词: 自动控制技术 叶绿素a 应用 灰色RBF神经网络 短期预测 杭州西湖
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 新技术应用
• 页码范围: 163-167
• 页数: 5页
• 分类号: TP183|Q178.1
• 字数: 3144字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2008.01.051

摘要

以西湖常规检测的水质参数数据为研究对象,对初始数据进行预处理,筛选具有代表性的水温、pH等水质参数作为网络输入变量;以Chl-a作为输出变量,建立灰色RBF神经网络,并比较它与普通RBF网络在预测精度、网络收敛速度等方面的性能.结果表明,与灰色理论相结合的灰色RBF网络表现出了比RBF神经网络更好的数据拟合能力.运用灰色RBF神经网络来预测短期内西湖水质参数变化时,其与实际值的误差较小,表明灰色RBF神经网络能够有效地模拟水体水质参数的变化趋势,可为水体富营养化趋势预测和治理提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈荣	浙江大学环境与资源学院环境科学系	12	43	4.0	6.0
2	朱玲	浙江大学环境与资源学院环境科学系	17	122	6.0	11.0
3	裴洪平	浙江大学环境与资源学院环境科学系	13	203	6.0	13.0