基于灰色支持向量机的地铁沉降滚动预测

• 作者: 张育锋 李图南
• 来源期刊: 北京测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 灰色模型 SVM 地铁沉降监测 组合滚动预测
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 44-48
• 页数: 5页
• 分类号: P258
• 字数: 3550字
• 语种: 中文

摘要

为了确保地铁隧道主体结构和周边环境安全,必须对地铁隧道结构进行沉降监测,对监测数据进行及时分析与反馈,并对以后的沉降情况作出预测,对防止事故发生有着重要的现实意义.本文结合灰色系统理论和支持向量机(SVM)的基本原理,采用滚动预测的方式建立灰色支持向量机沉降预测模型,以提高沉降预测精度.通过工程实例的预测结果对比表明,组合模型与灰色和SVM两个单独预测模型相比能够更准确的反映实际的沉降过程,具有很大的应用价值.