基于灰色关联支持向量机的地表沉降预测

• 作者: 曹平 谭鹏
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 地表沉降 灰色关联 支持向量机 预测
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 地质工程 · 土木工程
• 页码范围: 632-637
• 分类号: TD82
• 字数: 3281字
• 语种: 中文

摘要

基于隧道地表沉降是一个非常复杂的系统工程,受到多种高维非线性、随机性和有限样本等因素的影响,提出隧道地表沉降预测的灰色关联支持向量机分析方法.该方法基于灰色关联分析确定影响沉降量的主要因子,利用学习样本构建数值模型,并通过支持向量机学习建立沉降与随机变量之间的非线性映射关系.为避免人为选择参数的盲目性,采用模拟退火算法搜索支持向量机核函数和参数,进而对未来的变形进行预测.通过对工程实例样本进行学习和预测,并将误差结果与单一的支持向量机模型进行对比.研究结果表明:该方法科学可靠；可用于含有大量随机变量的隧道沉降分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹平	中南大学资源与安全工程学院	283	5475	39.0	61.0
2	谭鹏	中南大学资源与安全工程学院	15	130	5.0	11.0