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摘要:
基于灰色关联算法确定与地表沉降有直接重要关联的主要影响因子,构建高斯核函数和多项式核函数的加权核函数,利用遗传算法优化模型参数,建立相关向量机地表沉降预测模型.实验结果表明,灰色关联算法能定量地反映系统影响因子与地表沉降变化的关联程度,有效处理不是完全明确的灰色系统信息;加权核函数的合理组合可较好地通过低维空间线性不可分映射变换到高维特征空间线性可分;遗传算法具有计算过程简单和自适应迭代寻优特点;相关向量机模型可极大地减少核函数的计算量,计算过程和结果均具有概率解释.该模型预测结果的多项精度指标值均优于BP神经网络和GR-SVM方法.
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文献信息
篇名 基于灰色关联和相关向量机的隧道地表沉降预测
来源期刊 大地测量与地球动力学 学科 地球科学
关键词 灰色关联 相关向量机 地表沉降
年,卷(期) 2017,(10) 所属期刊栏目 地壳运动
研究方向 页码范围 1033-1037
页数 5页 分类号 P258
字数 2882字 语种 中文
DOI 10.14075/j.jgg.2017.10.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗亦泳 武汉大学测绘学院 20 65 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
灰色关联
相关向量机
地表沉降
研究起点
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期刊影响力
大地测量与地球动力学
月刊
1671-5942
42-1655/P
大16开
武昌洪山侧路40号
38-194
1981
chi
出版文献量(篇)
4168
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6
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