基于鲁棒优化的逆向物流网络设计研究

• 作者: 朱小林 杨斌 许晨路
• 来源期刊: 广西大学学报（自然科学版）
• 学科: 经济
• 关键词: 网络设计 鲁棒优化 不确定因素 粒子群算法 p-robust
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机与电子信息科学
• 页码范围: 2266-2275
• 页数: 10页
• 分类号: F252
• 字数: 6358字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2018.2266

摘要

逆向物流的流量预测困难,加上各种成本的不确定,其稳定性难以保证.为研究其选址问题,建立了一个以总成本最小为目标的标准模型,并在标准模型基础上加入因无法满足的处理量而产生的惩罚成本.分析出其中可能的不确定参数,进行规范式处理,引用p-robust建立鲁棒优化模型.随机构建一个案例,考虑外界参数不确定,将标准模型和鲁棒优化后的模型分别使用粒子群算法进行求解,得出不同的选址结果,对比表明高度不确定下的鲁棒优化模型的选址决策具有较低的风险.分析各不确定参数对总成本波动的影响程度,得出逆向物流量对总成本波动影响最大,应加以重视.最后考虑网络结构不确定,给出一种在不同不确定等级下的选址方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨斌	上海海事大学物流研究中心	131	664	12.0	16.0
2	朱小林	上海海事大学物流研究中心	53	177	8.0	10.0
3	许晨路	上海海事大学物流研究中心	1	0	0.0	0.0