基于CiteSpace的医学人工智能研究热点与前沿探测

• 作者: 余辉 孙晓北 崔春舜 杨渊 殷环 秦奕 高东平
• 来源期刊: 中国数字医学
• 学科: 医学
• 关键词: 医学人工智能 CiteSpace 文献计量学 热点 前沿
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 特别专题——人工智能与临床医学
• 页码范围: 8-10
• 页数: 3页
• 分类号: G250.252|R-05
• 字数: 3072字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7571.2018.10.003

摘要

目的:探索医学人工智能当前的研究热点,探测医学人工智能研究前沿,为此领域科研人员提供参考.方法:借助CiteSpace软件对文献共被引关系进行分析探索研究热点,构建关键突发词共现网络来探测研究前沿.结果:总结出六个医学人工智能研究热点,包括算法、环境智能以及数据集等,对关键突现词共现关系进行解读.结论:人工智能在医疗领域的应用从最初的算法研究拓展到更多的应用系统,研究前沿有模糊逻辑、影像识别以及数据挖掘等.