改进加权融合算法与双谱技术在风电轴承 故障诊断中的应用

• 作者: 孙冬梅 李红 沈玉成
• 来源期刊: 电子器件
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 数据融合 改进加权融合算法 双谱技术 风电轴承
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 电子电路设计分析及应用
• 页码范围: 898-904
• 页数: 7页
• 分类号: TP277
• 字数: 4162字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9490.2018.04.016

摘要

针对风电回转支承转速低、不稳定、受载复杂等问题,并且其故障振动信号为低频信号,往往呈现非高斯、非线性特点.提出了基于改进加权融合算法与双谱技术相结合的数据融合诊断方案.首先提出了改进的加权融合算法对多传感器数据进行融合;然后采用双谱技术处理非高斯、非线性信号,提取出隐藏在融合信号中的非高斯特征.最终通过实验表明,运用该诊断方案提取出的特征频率与理论计算的故障特征频率相吻合,充分显示了其应用在回转支承故障诊断系统中的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙冬梅	南京工业大学电气工程与控制科学学院	60	222	8.0	11.0
2	沈玉成	南京工业大学电气工程与控制科学学院	5	20	2.0	4.0
3	李红	南京工业大学电气工程与控制科学学院	3	13	2.0	3.0