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摘要:
本文介绍了SPT(Segment-Prase Table)在视觉分析上的使用.基于最近在对象识别和自然语言语义分析的成果,本文介绍了一种在最小人工监督条件下的高质量SPT形成方式.并且本文也介绍了如何利用这些集合的方法,最终将图像与与之蕴含的自然语言含义对应起来.
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文献信息
篇名 基于SPT的视觉蕴含解码研究
来源期刊 中国科技投资 学科
关键词 SPT 视觉蕴含 视觉推理 语义分割
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 290
页数 1页 分类号
字数 1978字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-5811.2018.05.267
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王明铭 山东省新泰市第一中学北校 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
SPT
视觉蕴含
视觉推理
语义分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科技投资
旬刊
1673-5811
11-5441/N
大16开
北京市
82-979
2002
chi
出版文献量(篇)
55421
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154
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