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摘要:
近年来,高校新生人数不断增长,给迎新工作带来的压力越来越大。传统迎新工作利用人工信息核对、学籍查询、报到数据整理和统计的方式,存在工作量大、工作难度大,速度慢、出错概率高等弊端。针对该问题,该文提出一种利用百度人脸识别SDK将系统摄像头获取的新生图像信息转化为学生的身份特征信息,并通过DotNet和SQLServer实现学生数据查询、登记的方法,实现学生"刷脸"自助完成报到。实验结果表明,该系统能够准确识别新生特征的信息,缩短新生排队时间,降低高校迎新工作的难度和强度,具有较高的实用价值。
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文献信息
篇名 基于人脸识别技术的高校自助迎新管理系统的设计与实现
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 人脸识别技术 高校自助迎新
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 166-168
页数 3页 分类号 TP311
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张枝令 宁德师范学院信息与机电工程学院 13 54 3.0 7.0
2 马文静 宁德师范学院信息与机电工程学院 3 7 2.0 2.0
3 洪俊雄 宁德师范学院信息与机电工程学院 2 5 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别技术
高校自助迎新
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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