基于深度学习人脸识别技术在高校学堂分析设计及实现

• 作者: 汤双霞
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: 深度学习 卷积神经网络 课堂学情分析 专注度 数据采集 信息技术教育水平
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 智能处理与应用
• 页码范围: 115-116
• 页数: 2页
• 分类号: TP315
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2019.06.036

摘要

现代人脸识别以深度学习技术为核心,以卷积神经网络为基础,通过输入图像提取到人脸的特征值计算分析人脸的表情.通过分析当前学生的专注度(表情变化),建立数据采集样本集,通过训练计算完成课堂专注度分析,形成课堂学生专注度分布结果.结果表明,进行教师的课堂学情分析,有利于进行课程的教育教学改革,提高办学水平,也有利于教育行业的技术进步,提高行业的信息技术教育水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤双霞		14	7	1.0	1.0