基于改进PSO-SVM的电能质量综合评估

• 作者: 杨立波
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 电能质量 支持向量机 综合评估
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 理论与实践
• 页码范围: 150-153,158
• 页数: 5页
• 分类号: TM714
• 字数: 4406字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8829.2018.01.034

摘要

针对现有电能质量评估方法存在的不足,提出了一种新的粒子群优化算法和支持向量机理论相结合的智能电能质量综合评估方法.根据电能质量国家标准,确定了电能质量评估指标,并针对目前电能质量等级过于模糊的缺点,提出了区间化电能质量的细化措施.利用惯性权重自适应调节方法对粒子群算法进行了改进,在此基础上建立了基于粒子群优化支持向量机的电能质量综合评估模型.仿真实例的评估结果表明,所建立的综合评估模型是合理有效的,评估结论与其他评估方法相比更为合理可信.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨立波	广东科技学院机电工程系	26	26	3.0	3.0