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摘要:
针对建筑物沉降具有非线性及随机性的特点,建立了基于马尔科夫链修正的Richards曲线预测模型,以提高模型的预测精度.首先利用Matlab平台的fminsearch函数,以拟合值与实测值误差平方和最小为原则,然后求得Richards模型的最优参数解,最后利用马尔科夫思想修正拟合残差,进行沉降预测.以安阳市某高层建筑实际数据为研究对象,通过实例比较分析模型的预测精度.结果表明利用fminsearch进行Richards参数估计是有效的,经马尔科夫链优化后的Richards模型预测值平均绝对百分误差及均方根误差都比单模型预测小,预测精度有了一定的提高,能更好地反映数据序列随时间发展变化的总体趋势,适合于建筑物沉降预测.
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文献信息
篇名 马尔科夫链优化Richards曲线的沉降预测模型
来源期刊 测绘通报 学科 地球科学
关键词 马尔科夫链 Richards曲线 沉降预测 fminserch
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 118-121,134
页数 5页 分类号 P258
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贺黎明 东北大学测绘遥感与数字矿山研究所 7 40 3.0 6.0
2 赵亚红 华北科技学院建筑工程学院 12 31 3.0 5.0
3 郝延锦 华北科技学院建筑工程学院 11 140 6.0 11.0
4 牛芩涛 华北科技学院建筑工程学院 4 12 2.0 3.0
5 王金星 4 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
马尔科夫链
Richards曲线
沉降预测
fminserch
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
测绘通报
月刊
0494-0911
11-2246/P
大16开
北京西城区三里河路50号
2-223
1955
chi
出版文献量(篇)
8030
总下载数(次)
39
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导