基于时序光谱和高分纹理分析的制种玉米田遥感识别

• 作者: 乔敏 刘哲 刘帝佑 张超 朱德海 金虹杉
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 制种玉米田 多源遥感 植被指数 LBP-GLCM纹理 随机森林
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 农业信息化工程
• 页码范围: 218-225
• 页数: 8页
• 分类号: S127|S513
• 字数: 4907字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2018.05.025

摘要

根据制种玉米与其他作物在中高分辨率遥感影像上的光谱和纹理差异,利用多源遥感数据,以提取制种玉米种植田为研究目标,提出了作物多时相光谱特征分析的植被指数体系,多维度反映了作物不同光谱差异;在纹理检测前加入图像旋转不变处理,解决了遥感影像中作物田纹理方向问题;最后构建了多时相光谱特征和高空间分辨率遥感影像LBP-GLCM纹理特征的制种玉米田识别方法体系.以新疆霍城县为研究区,利用上述方法体系结合随机森林分类器,通过实验得到分类总体精度为90.57％,Kappa系数为0.79,制种玉米田分类结果用户精度为99.20％,制图精度为86.68％,基本满足对制种玉米田的识别需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱德海	中国农业大学信息与电气工程学院	128	2023	23.0	39.0
3	张超	中国农业大学信息与电气工程学院	110	973	17.0	24.0
5	刘哲	中国农业大学信息与电气工程学院	35	291	10.0	15.0
10	刘帝佑	中国农业大学信息与电气工程学院	5	55	4.0	5.0
11	乔敏	中国农业大学信息与电气工程学院	5	63	4.0	5.0
12	金虹杉	中国农业大学信息与电气工程学院	3	31	3.0	3.0