基于时序EVI决策树分类与高分纹理的制种玉米识别

• 作者: 刘哲 张延宽 张超 朱德海 李智晓 黄健熙
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 多时相 遥感 OLI/Landsat-8 增强型植被指数 GeoEye-1 纹理 决策树
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 321-327
• 分类号: S127
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2015.10.043

摘要

针对遥感技术区分制种玉米与大田玉米的技术难题,以不同源、不同时相遥感数据,构建了多时相OLI/Landsat-8结合GeoEye-1高分纹理制种玉米识别方法.首先以多时相OLI/Landsat-8构建各地类EVI时序曲线,利用地类的物候差异,以C5.0决策树算法识别玉米,然后针对制种玉米与大田玉米田块的纹理差异,利用GeoEye-1高分影像纹理信息进一步以阈值法识别制种玉米.最后,以甘肃省张掖市临泽县为研究区,对提出的方法进行了试验验证,结果显示,多时相OLI/Landsat-8总体分类精度为86.31％,Kappa系数为0.81.玉米识别的用户精度为88.39％,制图精度为95.35％,可满足进一步对制种玉米的识别.依据GeoEye-1高分遥感影像的纹理差异,识别制种玉米,用户精度为86.37％,制图精度为83.02％,高于只利用单一OLI/Landsat-8数据源的分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱德海	中国农业大学信息与电气工程学院	128	2023	23.0	39.0
3	张超	中国农业大学信息与电气工程学院	110	973	17.0	24.0
5	刘哲	中国农业大学信息与电气工程学院	35	291	10.0	15.0
6	黄健熙	中国农业大学信息与电气工程学院	43	474	13.0	20.0
9	李智晓	中国农业大学信息与电气工程学院	3	52	3.0	3.0
10	张延宽	中国农业大学信息与电气工程学院	1	17	1.0	1.0