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摘要:
本文提出了一种基于压缩感知的多辐射源数量估计及定位方法,能够较为准确地对未知的多个无线电辐射源的数量估计并定位.方法通过移动监测,在区域内部分位置上获取场强值.在对场强值进行预处理后,利用目标源的空间稀疏性,结合传播模型及压缩感知方法进行粗定位,用较少场强值重构计算出区域内未知同频辐射源数量.在此基础上进行二次定位确定辐射源的位置,提高了定位的准确度.通过对算法进行仿真与实验验证,证明了本文方法的有效性.
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文献信息
篇名 一种基于压缩感知的同频多辐射源数量估计及定位方法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 定位算法 移动监测 场强 压缩感知 粗定位
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1173-1178
页数 6页 分类号 TN97
字数 4352字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.05.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 常青 112 1071 17.0 27.0
2 谢树果 27 70 5.0 7.0
3 谷晓鹏 2 4 1.0 2.0
4 杨美玲 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
定位算法
移动监测
场强
压缩感知
粗定位
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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