一种基于改进视觉背景提取算法的前景检测

• 作者: 丁保阔 陈树
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: ViBe算法 鬼影 前景检测 背景减除法 OTSU算法
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 673-680
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5312字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2018.04.014

摘要

针对视觉背景提取ViBe算法在前景检测中存在的鬼影现象且长时间难以消除的缺点,提出一种改进的视觉背景提取算法.首先,在视频前n帧序列的帧差法中,引入大津(OTSU)算法求自适应阈值,以分割出更为准确的前景区域;其次,利用去除前景区域的前n帧图像合成一张尽量少的包含前景区域的样本图像;最后利用扩展的邻域范围在合成的样本图像中对模型初始化,并把扩大的范围用在ViBe背景模型更新阶段.该算法与各种经典算法在大量视频库中进行了对比实验,仿真结果表明,改进的ViBe算法能快速消除鬼影对前景检测的影响,前景检测更为准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈树	江南大学物联网工程学院	40	155	8.0	9.0
2	丁保阔	江南大学物联网工程学院	2	13	2.0	2.0