动态背景下基于改进视觉背景提取的前景检测

• 作者: 廖娟 李勃 陈启美 陈星明
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 前景检测 视觉背景提取(ViBe) 动态背景 自适应阈值 空间一致性 模糊准则
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 2545-2552
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4537字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20142209.2545

摘要

由于视觉背景提取算法(ViBe)对存在动态背景的户外视频的前景检测结果依然不够精确,故提出了一种改进的ViBe算法.文中描述了经典ViBe算法及其特点;介绍了改进的ViBe算法针对动态背景的改进措施.该算法采用多帧连续图像初始化背景模型,降低了单帧图像初始化所产生的“鬼影”对前景检测精度的影响;在匹配过程中,引入自适应的匹配阈值,克服了单个的全局阈值对动态背景适应能力差的问题;最后,在更新过程引入空间一致性判断与模糊准则来减少算法的误检,提高了算法的鲁棒性.实验结果表明,该算法可以有效地检测动态背景下的运动目标,检测准确率比经典ViBe算法提高了20％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈启美	南京大学电子科学与工程学院	158	1743	23.0	32.0
2	李勃	南京大学电子科学与工程学院	55	607	16.0	22.0
3	廖娟	南京大学电子科学与工程学院	3	14	2.0	3.0
4	陈星明	南京大学电子科学与工程学院	2	10	1.0	2.0