基于M-K聚类法的果树上下冠层体积比测算

• 作者: 吴亚垒 杨知伦 祁力钧 程一帆 程浈浈 葛鲁振
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 果树冠层 体积比 图像处理 马氏距离 K-means算法
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 农业装备与机械化工程
• 页码范围: 57-64
• 页数: 8页
• 分类号: TP751|S4
• 字数: 4222字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2018.05.007

摘要

果树冠层体积是决定果园施药量的重要指标.针对机载LiDAR探测技术(ALS)在冠层体积测量中存在下冠层信息缺失的问题,提出运用图像处理的方法对果树上下冠层体积比进行测量.该方法运用结合马氏距离和K-means算法的M-K聚类法对图像目标区域进行分割,通过旋转积分法求得上下冠层的像素体积之比.为解决该方法对单侧冠层图像处理存在误差(25.3％)较大的问题,对果树不同侧面的多幅图像进行测算,并对结果进行算术平均以提升方法的准确性与稳定性.运用所述方法对果园内23棵苹果树、20棵樱桃树进行实验,并将结果与人工测量结果进行对比分析,结果表明,该方法与人工法的测量结果间具有较好的一致性,两种果树的决定系数分别为0.775和0.832,能够用于果树冠层体积比的测量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	祁力钧	中国农业大学工学院	61	1322	20.0	34.0
2	杨知伦	中国农业大学工学院	4	48	3.0	4.0
3	葛鲁振	中国农业大学工学院	3	13	2.0	3.0
4	程一帆	中国农业大学工学院	6	19	3.0	4.0
5	吴亚垒	中国农业大学工学院	12	44	4.0	6.0
6	程浈浈	中国农业大学工学院	8	15	3.0	3.0