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摘要:
[目的]果树冠层体积、结构的精准测量可以为药、肥的变量施用和果树估产等提供重要的参考依据.针对植株冠层枝叶空间分布不规则的特点,现有的果树冠层体积实时测量方法测量精度较差,难以准确量化柑橘果树冠层体积及结构,为了实现对果树冠层体积的精准测量,搭建了基于SICK LMS111-10100型激光传感器的果树冠层扫描检测平台,并提出了一种基于不规则三棱柱模块的果树冠层体积测算方法.[方法]研究以5株冠形规则的球形景观树、10株冠形不规则的柑橘树为靶标,分别在0.5、1.0和1.5 m·s-1 3个行进速度下使用常用的长方体分割法、不规则三棱柱分割法等2种方法测算冠层体积,并以人工测量为基准进行误差分析.[结果]长方体分割法测量景观树误差范围分别为4.17%-6.59%、4.56%-7.42%和4.17%-9.86%;不规则三棱柱分割法测量景观树误差范围分别为2.37%-4.63%、3.18%-5.00%和4.10%-5.73%,2种方法测算果树冠层体积相对误差差值范围-0.28%-4.22%,平均差值1.78%.长方体分割法测量柑橘树误差范围分别为11.63%-31.02%、11.88%-33.23%和13.28%-33.30%;不规则三棱柱分割法测量柑橘树误差范围分别为3.25%-6.69%、4.50%-8.31%和5.66%-11.55%,2种方法测算果树冠层体积相对误差差值范围6.43%-26.20%,平均差值13.04%.[结论]不规则三棱柱分割法测算误差明显小于长方体分割法,精度更高;对于同一靶标,当速度为0.5 m·s-1时,2种方法的测量精度最高,随着速度的增加,激光采样点密度下降,相对误差有增大的趋势.当扫描规则靶标时,2种方法精度差异较小;当扫描不规则靶标时,长方体分割法误差较大.长方体分割法处理单帧数据的平均时间为2.86 ms,不规则三棱柱分割法处理单帧数据的平均时间为4.73 ms,均小于激光传感器的扫描周期20 ms,可以达到实时获取并处理数据的目的.
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文献信息
篇名 基于不规则三棱柱分割法实时测算果树冠层体积
来源期刊 中国农业科学 学科
关键词 树冠体积 激光扫描 不规则三棱柱分割法 实时检测 树干识别
年,卷(期) 2019,(24) 所属期刊栏目 耕作栽培·生理生化·农业信息技术
研究方向 页码范围 4493-4504
页数 12页 分类号
字数 6616字 语种 中文
DOI 10.3864/j.issn.0578-1752.2019.24.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李鹏 西南大学柑桔研究所 59 336 8.0 17.0
2 张明 西南大学柑桔研究所 43 177 8.0 12.0
6 郑永强 西南大学柑桔研究所 16 149 5.0 12.0
7 易时来 西南大学柑桔研究所 24 182 8.0 13.0
8 王腾 西南大学柑桔研究所 2 7 1.0 2.0
9 戴祥生 8 1 1.0 1.0
10 吕强 西南大学柑桔研究所 6 4 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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树冠体积
激光扫描
不规则三棱柱分割法
实时检测
树干识别
研究起点
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期刊影响力
中国农业科学
半月刊
0578-1752
11-1328/S
大16开
北京中关村南大街12号
2-138
1960
chi
出版文献量(篇)
9193
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12
总被引数(次)
254208
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