原文服务方: 西北林学院学报       
摘要:
树冠体积是生物量、三维绿量测算的重要参数.针对树冠拓扑结构复杂,现有方法提取精度差、自动化程度低的问题,提出一种利用激光点云数据自动获取树冠体积的新方法.以树木点云数据为基础,运用扇形面积逼近和不规则体切片分割累加算法,实现树冠体积的自动计算.对试验区树木进行测量计算,并与传统方法、基于点云的手动测量法分别进行对比分析.结果表明,基于点云数据自动计算树冠体积的方法实现了单木树冠的无损自动计算,不但节省了人力,而且在计算精度方面提高了6.17%,具有一定的实践意义和应用价值,可以为树冠结构的研究提供参考.
推荐文章
基于三维激光点云数据的树冠体积估算研究
树冠体积
三维激光点云
边缘特征点
不规则三角网
基于点云数据的隧道中轴线自动提取方法研究
中轴线
边界点
RanSAC算法
最小二乘法
基于点云数据的建筑特征线自动提取
三维建模
三维激光扫描技术
点云
自动提取
特征线
点云数据特征点提取方法的比较
三维激光扫描
点云数据
特征点提取
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于点云数据的树冠体积自动求算方法
来源期刊 西北林学院学报 学科
关键词 树冠体积 点云数据 三维激光扫描 自动化
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 森林经理学
研究方向 页码范围 242-246
页数 5页 分类号 S758
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-7461.2017.02.41
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (138)
共引文献  (136)
参考文献  (15)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (52)
二级引证文献  (26)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2004(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2005(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2006(12)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(12)
2007(16)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(15)
2008(12)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(12)
2009(16)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(16)
2010(14)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(13)
2011(19)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(19)
2012(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2013(8)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(6)
2014(7)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(3)
2015(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(10)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(4)
2019(16)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(15)
2020(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
研究主题发展历程
节点文献
树冠体积
点云数据
三维激光扫描
自动化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西北林学院学报
双月刊
1001-7461
61-1202/S
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
5683
总下载数(次)
0
总被引数(次)
73559
论文1v1指导