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基于LiDAR点云数据的树冠空隙度指数分析
基于LiDAR点云数据的树冠空隙度指数分析
作者:
习晓环
吕毅斌
王成
董品亮
郑莎莎
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
LiDAR点云数据
树冠
三维凸包
三维滑动盒算法
空隙度
摘要:
分形维数法是分析空间结构分布的一种典型方法,但它对于区分不同的分布形式还存在缺陷。针对这一问题,该文介绍了空隙度指数的定义和树冠空隙度的计算方法;以模拟的树冠点云数据为对象,提出了一种基于三维凸包和三维滑动盒算法的激光雷达( LiDAR)点云数据空隙度分析方法,详尽分析了不同冠型产生的空隙度指数差异;并利用4棵实测的树冠点云数据做检验;最后阐述了空隙度指数在树冠空间异质性分析研究中的作用,并对其应用范围和前景作了展望。结果表明:划分尺度相同时,在一定的尺度范围内,锥型树冠、半球型和半椭球型树冠的差别可以通过空隙度指数曲线有效地区分,实测树冠的结果也体现了空隙度指数对于判断树冠空间结构的有效性。
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窗口尺寸
点云数据
图像处理
利用LiDAR离散点云估测针叶林叶面积指数
小光斑激光雷达
离散点云
叶面积指数
针叶林
多变量模型
点云密度
基于监督学习的机载LiDAR点云滤波方法
激光雷达
滤波
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内容分析
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文献信息
篇名
基于LiDAR点云数据的树冠空隙度指数分析
来源期刊
国土资源遥感
学科
工学
关键词
LiDAR点云数据
树冠
三维凸包
三维滑动盒算法
空隙度
年,卷(期)
2014,(4)
所属期刊栏目
技术应用
研究方向
页码范围
103-110
页数
8页
分类号
TP79
字数
6912字
语种
中文
DOI
10.6046/gtzyyg.2014.04.17
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王成
中国科学院遥感与数字地球研究所
134
1874
23.0
36.0
2
习晓环
中国科学院遥感与数字地球研究所
48
583
15.0
22.0
3
吕毅斌
昆明理工大学理学院
21
30
4.0
4.0
4
郑莎莎
昆明理工大学理学院
2
5
1.0
2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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共引文献
(158)
参考文献
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节点文献
引证文献
(4)
同被引文献
(14)
二级引证文献
(4)
1936(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1981(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1985(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
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参考文献(0)
二级参考文献(1)
1991(5)
参考文献(2)
二级参考文献(3)
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二级参考文献(1)
1994(1)
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参考文献(4)
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引证文献(0)
二级引证文献(0)
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二级引证文献(0)
2018(2)
引证文献(1)
二级引证文献(1)
2020(3)
引证文献(0)
二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
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树冠
三维凸包
三维滑动盒算法
空隙度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国土资源遥感
主办单位:
中国国土资源航空物探遥感中心
出版周期:
季刊
ISSN:
1001-070X
CN:
11-2514/P
开本:
大16开
出版地:
北京学院路31号航空物探遥感中心
邮发代号:
创刊时间:
1988
语种:
chi
出版文献量(篇)
2374
总下载数(次)
2
总被引数(次)
37077
期刊文献
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