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摘要:
对广州市地铁三号线站场平面图进行数据结构分析,建立其网络拓扑结构与节点的加权有向图模型,并结合蚁群算法提出了一种适应于地铁车站实际情况的新型进路搜索算法.使用MATLAB进行实验仿真,当适应度收敛于最大值时,就能得到一条最优进路.该方法以蚁群算法为基础,能够在短时间内有效地搜索到一条合理的进路.
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文献信息
篇名 基于蚁群算法的进路搜索算法研究及应用
来源期刊 机械工程与自动化 学科 工学
关键词 蚁群算法 进路搜索 有向图 仿真
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 计算机技术应用
研究方向 页码范围 75-77
页数 3页 分类号 TP391.9
字数 2193字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6413.2018.06.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 敖银辉 广东工业大学机电工程学院 62 389 12.0 17.0
2 吴相飞 广东工业大学机电工程学院 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
进路搜索
有向图
仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械工程与自动化
双月刊
1672-6413
14-1319/TH
大16开
太原市胜利街228号
22-117
1972
chi
出版文献量(篇)
9123
总下载数(次)
41
总被引数(次)
29895
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