工业大数据助力两化融合:挑战、机遇与未来

• 作者: 李成 高韵
• 来源期刊: 现代工业经济和信息化
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 两化融合 工业化 信息化
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 大数据
• 页码范围: 42-45
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.13|F426.61
• 字数: 4344字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16525/j.cnki.14-1362/n.2018.01.15

摘要

两化融合指的是是信息化和工业化的高层次的深度结合,以信息化促进工业化.作为信息化与实体经济融合的核心要素,数据在两化融合中扮演着关键性作用.特别是数据量呈指数级增长的背景下,如何存储利用好海量数据,推动基于大数据模型的科学决策,成为信息化推进的关键.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高韵		2	2	1.0	1.0
2	李成	中国电信集团有限公司政企客户事业部	1	1	1.0	1.0