网页恶意挖矿行为的检测及防范

• 作者: 刘晟桥 刘禄源 秦玉海 高浩航
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 关键词: 数字加密货币 网页 恶意 挖矿
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 安全模型、算法与编程
• 页码范围: 51-53
• 页数: 3页
• 字数: 3419字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-6833.2018.12.029

摘要

近年来,区块链越来越普及,数字加密货币也受到了人们的广泛关注.挖矿是除交易以外的一种常用的获取数字加密货币的方法.不法分子为了挖矿,开始采用一些新的犯罪手段.自去年末以来,恶意挖矿脚本攻击在全球大范围出现,无论大小网站都有可能成为被攻击的目标.在大部分情况下,浏览这些网页的用户对于这种隐蔽的挖矿行为并不知情.不法分子以隐蔽的手段,从互联网使用者手中攫取了大量财富.本文通过对网页恶意挖矿的工作原理、特点的分析,提出对于网页挖矿行为的检测与发现方法,能够较准确地检测出带有挖矿脚本的网页,并及时对用户做出安全提醒.另外,为了让人们重视并打击此类恶意植入的行为,介绍了一些防范挖矿脚本的策略.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦玉海		23	43	3.0	5.0
2	刘禄源		3	0	0.0	0.0
3	高浩航		2	0	0.0	0.0
4	刘晟桥		2	0	0.0	0.0