基于灰靶理论和磨粒浓度的磨损状态自动识别

• 作者: 王庆维 王静秋
• 来源期刊: 机械制造与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 灰靶理论 磨粒浓度 磨损状态 自动识别 铁谱分析
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 电气与自动化
• 页码范围: 212-215
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3684字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2018.04.056

摘要

利用图像分割算法可得到铁谱图像上按尺寸分布的各个级别的磨粒浓度,但如何据此对磨损状态进行自动识别是自动化铁谱分析的难点.将灰靶理论引入到磨损状态自动识别中,依据图像各尺寸的磨粒浓度建立模式序列,并从模式序列中构造标准模式;然后计算出贡献度加权值,并将贡献度权值引入靶心度的计算;再通过靶心度和设备磨损状态的分级,实现对设备磨损状态的自动识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王静秋	南京航空航天大学机电学院	25	424	8.0	20.0
2	王庆维	南京航空航天大学机电学院	1	0	0.0	0.0