基于GPU的自适应光学控制系统研究

• 作者: 章承伟
• 来源期刊: 工业控制计算机
• 关键词: 自适应光学 CUDA 梯度下降算法 并行计算
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 工业计算机应用及测控系统专题
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 字数: 3426字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-182X.2018.04.001

摘要

为了提高自适应光学系统闭环校正的工作频率,满足天文望远镜系统对频率的要求,解决通常基于CPU的控制系统实时性差的问题,提出了一种基于GPU的自适应光学快速控制方法,即CUDA架构下的波前斜率计算、控制电压计算及波前重构计算方法.仿真表明,对于1172单元变形镜,系统计算延时可以满足100Hz自适应光学系统要求.对GPU控制方法进行实验验证,使用梯度下降算法,搭建了一套61单元变形镜的自适应光学系统.对于1024* 1024像素图像(29* 29子孔径数),61单元变形镜的自适应光学系统,整个系统延时小于5ms,系统的计算能力提升10倍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章承伟	中国科学技术大学精密机械与精密仪器系	1	0	0.0	0.0