AI医生登场？

• 作者: 刘浩南 张利 贺涛
• 来源期刊: 学习之友
• 学科: 教育
• 关键词: 医生 AI 学习小组 大学教授 放射科 肺炎
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 页码范围: 37-40
• 页数: 4页
• 分类号: G728

摘要

2017年岁末，斯坦福大学教授吴恩达领导的机器学习小组开发出一种名为CheXNet的算法，能够更敏锐地捕捉胸部X光片中的肺炎迹象，在诊断肺炎的比拼中，一举击败四名放射科医师。