基于SPSS Modeler的股票走势预测建模及应用研究

• 作者: 赵力衡
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 MODELER 时间序列 预测 股票
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 256-257
• 页数: 2页
• 分类号: TP311

摘要

随着信息化技术的迅速发展,社会生活中产生的数据在近年来呈现出指数式的增长,这些数据也对当前社会生产和生活产生了越来越重要的活动。在股市中采取大数据建模的方法来分析未来股票走势也越来越显得重要。鉴于此,提出使用大数据中时间序列模型的方法来分析预测股票走势。实验结果表明,所提方法能较准确地反映出股票的走势,可作为股票分析的有效依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵力衡	四川大学锦城学院	13	12	3.0	3.0