基于迁移学习的蕾丝花边图像检索技术

• 作者: 刘玮涛 李晓东 李浩森 王江滔 纪淇纯 袁健锋
• 来源期刊: 甘肃科技纵横
• 学科: 工学
• 关键词: 迁移学习 特征提取 花边识别 深层卷积神经网络 图像检索
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2355字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6375.2018.11.001

摘要

针对服饰制造工厂对蕾丝花边图像检索效率低、准确率低的问题,利用深度迁移学习的思想,用经典的神经网络模型GoogLeNet(Inception V3)网络对需求企业的一个包含3377种花边图像库进行特征提取,搭建三层全链接网络学习归类特征向量,对3377种花边图像进行分类、训练、测试,达到准确有效的图像检索效果,最终实现"以图搜图"的图像检索功能,满足企业实际需求.随着深度学习的不断发展,各类训练模型逐渐成熟,各类模型迁移学习的能力也不断增强,使用像GoogLeNet(Inception V3)这类具有强大迁移学习功能的模型,可以极大程度地缩短训练时间,并且达到相对理想的效果.在本项目中,花边检索正确率达到100％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晓东	佛山科学技术学院电子信息工程学院	20	56	5.0	6.0
2	刘玮涛	佛山科学技术学院电子信息工程学院	1	0	0.0	0.0
3	纪淇纯	佛山科学技术学院电子信息工程学院	1	0	0.0	0.0
4	王江滔	佛山科学技术学院电子信息工程学院	1	0	0.0	0.0
5	李浩森	佛山科学技术学院电子信息工程学院	1	0	0.0	0.0
6	袁健锋	佛山科学技术学院电子信息工程学院	1	0	0.0	0.0