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摘要:
针对基于图像纹理特征的蕾丝花边检索方法效率低下问题,为提高蕾丝花边检索效率,提出一种基于层次匹配下多种特征融合的蕾丝花边检索方法.通过运用图像纹理特征标识图像,利用Canny算子处理纹理图像,得到彩色Canny图像及其灰度梯度共生矩阵GGCM,采用能量、梯度平均、灰度平均、相关等二次统计特征参数描述图像的纹理特征,将上述提取纹理特征结合形状特征和SURF特征进行逐层匹配,实现层次匹配下多种特征的融合,弥补单个匹配方法的不足,同时在蕾丝花边库中验证所提检索方法的正确率.实验结果表明,与其他匹配方法相比,该方法提取的纹理特征具有更强的纹理鉴别能力,能较好地实现蕾丝花边检索,有效地提高了检索方法的速率和准确率.
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文献信息
篇名 基于层次匹配下多种特征融合的蕾丝花边检索方法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 层次匹配 特征融合 特征匹配 灰度共生矩阵 灰度梯度共生矩阵 局部二值模式 SURF
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 图形与图像
研究方向 页码范围 1691-1699
页数 9页 分类号 TP391.41
字数 7957字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2017.09.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋高明 江南大学教育部针织技术工程研究中心 311 2163 20.0 27.0
2 丛洪莲 江南大学教育部针织技术工程研究中心 171 875 15.0 19.0
3 李岳阳 江南大学教育部针织技术工程研究中心 29 169 7.0 12.0
4 罗海驰 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室 18 127 7.0 11.0
5 曹霞 江南大学教育部针织技术工程研究中心 3 7 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
层次匹配
特征融合
特征匹配
灰度共生矩阵
灰度梯度共生矩阵
局部二值模式
SURF
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
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