基于配置预测的能源结构优化研究——以美国四个州为例

• 作者: 周金明 姜浩华 张彦 江治廷
• 来源期刊: 赤峰学院学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 典型相关性分析 预测 时间序列分析 配置
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 数理研究
• 页码范围: 8-13
• 页数: 6页
• 分类号: O141.4|F426.2
• 字数: 4563字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-260X.2018.06.004

摘要

以美国四州为例,分析每个州的能源配置概况;并引入经济、地理、气候、人口和行业因素构建典型相关分析模型,表明四个州在清洁、可再生能源利用上的异质性特点;其次利用熵值法确定各能源指标权重,构建TOPSIS评价模型,给出各能源配置到最佳能源配置理想解和最差能源配置理想解的距离、综合指标值,从而确定能源配置的最优方案;然后针对原始序列进行差分运算,构建ARMA(自回归平均移动)时间序列模型,并进行显著性检验,结果表明所建立的时间序列模型的合理性;最后,结合美国能源发展状况,为促进中国能源发展给出启发和建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周金明	安徽工程大学数理学院	25	69	5.0	7.0
2	张彦	安徽工程大学数理学院	2	1	1.0	1.0
3	江治廷	安徽工程大学数理学院	2	1	1.0	1.0
4	姜浩华	安徽工程大学数理学院	2	1	1.0	1.0