港口集装箱装卸作业的Q-learning动态定价策略研究

• 作者: 丁一 余珏 林国龙
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 交通运输
• 关键词: 港口 单船装卸作业时间 动态定价 Q-learning TDABC
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 123-130,221
• 页数: 9页
• 分类号: U693|TP181
• 字数: 8616字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.12.024

摘要

港口企业在复杂的竞争环境中,需要应对不同船公司的需求制定合理的动态定价策略.使用滑动窗口方法,根据船公司减少作业时间的要求,计算出单船装卸作业时间的预期估计误差.运用TDABC(time-driven activity-based costing)方法分析码头作业成本,得出单船装卸作业的总成本.采用Q-learning算法得出以最大化单船装卸利润为主要目标,不同箱型下的动态定价策略.基于上海港实际数据分析表明:折扣因子从0.1增加至0.7时单船装卸利润增加至352.77万元,从0.7至0.9时降至159.89万元.相同学习率下,当单船装卸作业时间从10.5小时减少至9小时,单船装卸利润波动明显.算例分析表明,该动态定价策略有助于港口企业的经济发展,能有效提高其竞争力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林国龙	上海海事大学物流研究中心	120	554	10.0	15.0
2	丁一	上海海事大学物流研究中心	55	220	8.0	12.0
3	余珏	上海海事大学物流研究中心	1	0	0.0	0.0