云计算下的一种数据挖掘算法的研究

• 作者: 徐浙君
• 来源期刊: 科技通报
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 聚类 k值
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 工业技术
• 页码范围: 209-215,220
• 页数: 8页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5615字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13774/j.cnki.kjtb.2018.11.040

摘要

针对K-means聚类算法中的k值确定给聚类算法效果带来不确定性的问题,本文通过引入多层变量加权概念,提高聚类效果的收敛性,引入改进的非加权组平均法和最大最小距离算法有效的解决k值确定问题,引入Max-Entropy算法解决分布簇内节点分布不均导致的计算问题.仿真实验中,将本文算法的改进的效果进行研究,并结合云计算环境下通过使用本文算法在挖掘的加速比,花费时间上都取得了比较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐浙君		14	51	4.0	7.0