基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对基于眼电图(Electrooculography,EOG)技术的眨眼检测方法存在的不足,设计了一种基于连续眨眼检测的人机交互新模式.主要结合图像光学体积描记技术(Image Photoplethysmography,IPPG)和信号处理方法,实现对视频序列中眨眼脉冲信号的提取,并选择合适的时/空分析窗口和滤波参数,对窗内连续的眨眼信号进行检测和控制命令转换,在此基础上建立了一套眨眼控制多媒体播放系统,以验证所提算法和人-机交互模式的有效性.实验对比显示,该方法在干扰环境下的眨眼检测稳定性明显优于传统EOG方法.系统实测中,眨眼控制命令的准确率达92.95%,体现出良好的人-机交互性能.
推荐文章
基于连续-非连续耦合方法的降雨滑坡数值模拟研究
降雨滑坡
连续-非连续耦合
边界墙耦合
饱和-非饱和渗流
工业绣花机的人机交互设计与实现
ARM处理器
μC/OS-Ⅱ
工业绣花机
人机交互
基于连续光谱的微型快速救护仪采集系统设计
微型快速救护生化仪
Linux驱动程序
ARM9
光谱信号采集
基于连续压导探针的水箱法测量爆压
爆轰压力
水箱法
连续压导探针
阻抗匹配
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于连续眨眼的人-机交互新模式
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 面部视频 G通道 眼电图 眨眼信号 人-机交互控制
年,卷(期) 2018,(20) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 263-270
页数 8页 分类号 TP302.1|TP302.7
字数 4695字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1707-0011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴小培 安徽大学计算机科学与技术学院 132 1377 20.0 29.0
2 卫兵 安徽大学计算机科学与技术学院 17 52 5.0 7.0
4 路雪 安徽大学计算机科学与技术学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (55)
共引文献  (37)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (1)
二级引证文献  (0)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2001(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2004(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2005(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2007(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2010(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2011(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2012(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2013(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2014(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2015(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2016(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
面部视频
G通道
眼电图
眨眼信号
人-机交互控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导