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摘要:
为了实现基于机器视觉的铸件毛刺自动检测与识别,提出了一种基于单目视觉的铸件三维重建方法.利用单目相机对目标进行无标定多角度旋转拍摄,获得一组单目图像序列;运用“两步匹配法”优化相邻图像特征点的匹配,剔除大量误匹配点,提高特征点匹配效率.对三维重建的点阵进行泊松表面重建,细化了铸件三维表面的细节.实验结果表明,该方法装置简单,无需对相机与目标的相对位置进行预先标定,能有效地恢复铸件三维表面的细节特征.该方法适用于机械加工环境下零件的三维表面重建.
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文献信息
篇名 基于单目图像序列的铸件三维重建方法
来源期刊 中国机械工程 学科 工学
关键词 三维重建 单目视觉 特征点匹配 泊松表面重建
年,卷(期) 2018,(23) 所属期刊栏目 机械基础工程
研究方向 页码范围 2799-2803,2814
页数 6页 分类号 TP242
字数 4313字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-132X.2018.23.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张洪鑫 哈尔滨理工大学机械动力工程学院 10 73 4.0 8.0
2 姜金刚 哈尔滨理工大学机械动力工程学院 23 315 7.0 17.0
3 王明珠 哈尔滨理工大学机械动力工程学院 1 7 1.0 1.0
4 仇浩然 哈尔滨理工大学机械动力工程学院 1 7 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
三维重建
单目视觉
特征点匹配
泊松表面重建
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
半月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市湖北工业大学772信箱
38-10
1973
chi
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
15
总被引数(次)
206238
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