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摘要:
认知雷达可以在探测过程中不断优化自身系统参数,实现与当前探测环境的匹配,从而能够改善雷达的探测性能.针对未知目标的探测问题,利用当前回波数据更新目标分量的估计值及其协方差矩阵,基于目标相关信息优化下一次探测所需的发射机波形和接收机滤波器,并构成一个闭环处理过程.该文提出了两种优化途径,第1种途径利用目标分量的估计仅优化下一次探测波形,在接收端采用广义匹配滤波器;第2种途径将估计误差等效为信号依赖的噪声,联合优化发射波形与接收机滤波器.计算机仿真分析表明,采用闭环迭代优化的方法是渐进等效的,并可以在相干累积获得的性能增益基础上,进一步改善雷达的探测性能.
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文献信息
篇名 认知雷达的未知目标检测
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 认知雷达 目标检测 闭环处理 凸优化
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 166-172
页数 7页 分类号 TN957.51
字数 5696字 语种 中文
DOI 10.11999/JEIT170254
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1 邹鲲 空军工程大学信息与导航学院 46 155 8.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
认知雷达
目标检测
闭环处理
凸优化
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
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9870
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11
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95911
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