一种基于数据驱动和贝叶斯理论的机械系统剩余寿命预测方法

• 作者: 姜潮 赵申坤 龙湘云
• 来源期刊: 机械工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据驱动 贝叶斯模型 剩余寿命预测
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 仪器科学与技术
• 页码范围: 115-124
• 页数: 10页
• 分类号: TG156
• 字数: 7080字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3901/JME.2018.12.115

摘要

针对复杂机械系统剩余寿命预测问题,提出一种基于数据驱动方法和贝叶斯理论的机械系统剩余寿命预测方法.该方法基于数据驱动方法,对相同或相似系统的历史状态监测数据进行融合,并建立表征系统退化程度的健康指示量和预测剩余寿命的状态模型;基于贝叶斯理论,建立状态模型参数的贝叶斯模型;在此基础上,基于待估系统的实时状态监测数据和贝叶斯模型,利用马尔科夫链蒙特卡洛方法来更新模型参数并预测待估系统的剩余寿命;通过一个航空发动机的预测问题,来说明该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜潮	湖南大学特种装备先进设计技术与仿真教育部重点实验室	72	422	11.0	17.0
2	龙湘云	湖南大学特种装备先进设计技术与仿真教育部重点实验室	8	37	2.0	6.0
3	赵申坤	湖南大学特种装备先进设计技术与仿真教育部重点实验室	1	19	1.0	1.0