一种Device-to-Device移动社交网络中的热点文件预测方法

• 作者: 任建吉 侯海杰 张霄宏
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 移动社交网络 Device-to-Device 热点文件预测
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机软件与数据库研究
• 页码范围: 973-977
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 6080字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1220.2018.05.019

摘要

随着信息技术的蓬勃发展,移动社交网络越来越受到人们的关注,尤其是对移动社交网络中的热点分析.以基于De-vice-to-Device技术构建的移动社交网络为研究对象,从网络规模、文件分享特征以及用户影响力等方面入手,提出一种预测该类社交网络中热点文件的方法.该方法从信息和用户的角度出发,通过量化文件重要性、文件敏感性、用户参与力和用户影响力四个指标,利用多元线性回归方法建立预测模型,并在真实数据上验证了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张霄宏	河南理工大学计算机学院	22	106	4.0	9.0
2	任建吉	河南理工大学计算机学院	2	0	0.0	0.0
3	侯海杰	河南理工大学计算机学院	1	0	0.0	0.0