神经网络在土石坝位移监测中的应用研究

• 作者: 刘朝利
• 来源期刊: 黑龙江水利科技
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 土石坝变形 案例监测 测点
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 科技成果
• 页码范围: 5-8
• 页数: 4页
• 分类号: TV698.11
• 字数: 2417字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7596.2018.11.002

摘要

随着大坝建设中安全问题的不断出现,安全监测的重要性不容忽视.监测数据分析总结和超前预报是提前决策的重要基础,将直接影响整个大坝监测的成效.文章基于蚁群算法优化BP神经网络,结合实际工程建立了ACO-BP神经网络模型,计算成果表明在大坝安全监测中,该模型收敛速度更快,预测精度更高,可以在大坝的安全监测中推广使用.