改进的BP神经网络在土石坝变形分析中的应用

• 作者: 潘洁晨 王冬梅
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 变形监测 人工神经网络 BP模型
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 测绘工程
• 页码范围: 152-154
• 页数: 3页
• 分类号: P208
• 字数: 3208字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2012.02.054

摘要

在前人工作的基础上,针对传统神经网络存在收敛速度慢、易限于局部极小等问题,提出了几点改进措施,并将其应用到某水库土石坝变形观测资料的分析中,分析成果表明,改进的神经网络可以克服传统神经网络的缺点,很好地剔除粗差,使预测的精度和学习效率都有明显提高;充分证明了这一理论具有很强的实用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王冬梅	黄河水利职业技术学院测绘工程系	15	34	4.0	5.0
2	潘洁晨	河南工程学院土木工程系	19	84	6.0	8.0