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摘要:
针对单输入多输出系统下稀疏信道均衡问题,提出了一种新的基于最大似然准则的频域迭代均衡算法.首先将多天线联合均衡问题建模为非完整观测数据集下频域信号序列的最大似然估计问题,利用期望最大化算法进行近似迭代求解,最终得到各个单频信号加权求和形式的均衡输出表达式.在每次迭代过程中,算法依次完成均衡输出的更新和信道参数联合条件后验分布的更新.考虑到信道固有的稀疏特性,在求解信道参数联合条件后验时,引入具有稀疏促进作用的先验分布对信道系数加以约束,使用稀疏贝叶斯学习迭代求解信道参数联合条件后验.仿真结果表明,本文算法具有较好的收敛特性和稳态性能,在中高信噪比条件下可以获得接近信道已知条件下的稳态系统误符号率性能.
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文献信息
篇名 基于EM-SBL迭代的稀疏SIMO信道频域盲均衡算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 频域均衡 单输入多输出系统 期望最大化算法 稀疏信道
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 372-380
页数 9页 分类号 TN911.5
字数 8361字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.02.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于宏毅 信息工程大学信息系统工程学院 85 596 12.0 21.0
2 张凯 信息工程大学信息系统工程学院 8 40 4.0 6.0
3 胡赟鹏 信息工程大学信息系统工程学院 25 54 4.0 6.0
4 沈智翔 信息工程大学信息系统工程学院 10 31 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
频域均衡
单输入多输出系统
期望最大化算法
稀疏信道
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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