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摘要:
在自动化装配线上,螺钉需求量大,但其外观瑕疵检测一直靠人工线下完成,效率低且误判率高.基于此,提出灰度检测结合Lab颜色值对比来鉴别螺钉的外观瑕疵,利用灰度检测判断十字槽的缺陷,利用Lab颜色值判断螺纹的缺陷,最后通过图像统计十字槽内白点的数量,可以鉴别出十字槽缺陷.该方法克服了人工检测效率低和机器视觉检测成本高的不足.
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文献信息
篇名 基于图像传感器的螺钉外观瑕疵检测方法研究
来源期刊 机电工程技术 学科 工学
关键词 图像传感器 外观瑕疵 螺钉 在线检测
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 测控技术
研究方向 页码范围 97-98,212
页数 3页 分类号 TP274+.5
字数 998字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-9492.2018.12.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨保健 五邑大学智能制造学部 13 11 2.0 3.0
2 胡新广 五邑大学智能制造学部 3 0 0.0 0.0
3 余伟健 五邑大学智能制造学部 1 0 0.0 0.0
4 谢顺德 五邑大学智能制造学部 2 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像传感器
外观瑕疵
螺钉
在线检测
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
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机电工程技术
月刊
1009-9492
44-1522/TH
大16开
广州市天河北路663号
46-224
1971
chi
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