基于MapReduce的聚类算法相似性度量分析研究

• 作者: 彭天昊 杨胜林 潘有顺
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 相似性度量 MapReduce
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 10-12
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13|TP391.1
• 字数: 2614字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-4706.2018.11.005

摘要

相似性度量在聚类算法设计中起关键作用,使用合适的距离度量函数能够反映数据对象间的相似性.本文对聚类算法中数据对象间相似性度量的特征进行了系统性归纳总结,通过MapReduce编程模型实现对各种相似性度量聚类算法的实验比较分析,将为聚类分析研究者提供参考.