云计算任务调度的粒子鸡群优化算法研究

• 作者: 张芳磊 许向阳
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 标准粒子群算法 鸡群优化算法 cloudsim
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 网络与系统
• 页码范围: 1644-1648
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2607字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2018.07.025

摘要

粒子群优化算法已经有许多的研究应用在云计算任务调度上,但是粒子群优化算法在应用过程中易出现陷入早熟、求解精度低的缺点.针对上述不足,提出混合标准粒子群与鸡群优化算法的策略,将粒子群算法以任务完成总时间和任务执行成本为目标进一步优化,最后用cloudsim对新算法与标准粒子群算法、鸡群优化算法进行比较.实验结果表明,新算法在任务完成总时间和任务总的执行成本上取得了明显改善,能够更好地提高对用户的服务质量和需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许向阳	河北科技大学信息科学与工程学院	17	19	2.0	3.0
2	张芳磊	河北科技大学信息科学与工程学院	2	2	1.0	1.0