用于迁移学习的飞机遥感图像数据集的建立

• 作者: 史通 王世强 王洁 罗畅 蔡启航
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感图像 飞机识别 细分类 迁移学习 数据集 图像预处理
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 78-80,84
• 页数: 4页
• 分类号: TP751
• 字数: 2962字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2018.12.016

摘要

遥感图像目标识别是空天遥感应用领域中的一个重要研究方向,在军用、民用方面都有着深远的理论意义和巨大的应用价值.以遥感图像飞机目标的细分类研究为目的,以民用客机、直升机、初级教练机、战斗机、运输机和轰炸机这6类飞机为代表,注重于建立起用于迁移学习的各类飞机的遥感图像数据集,并介绍了图像采集、图像预处理的相关操作.该数据集的建立,为日后遥感图像飞机目标识别系统的搭建打下坚实的基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王洁	空军工程大学防空反导学院	97	416	10.0	13.0
2	王世强	空军工程大学防空反导学院	21	119	6.0	10.0
3	罗畅	空军工程大学防空反导学院	19	80	6.0	7.0
4	蔡启航	空军工程大学防空反导学院	4	4	2.0	2.0
5	史通	空军工程大学防空反导学院	6	14	2.0	3.0