目标视场角对P300-RSVP目标检测系统的影响分析

• 作者: 常天庆 褚凯轩 郭理彬 马也
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 医学
• 关键词: 目标检测 目标视场角 结构化判别成分分析 探测率
• 年，卷（期）: 2018,（23）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 115-119
• 页数: 5页
• 分类号: R318
• 字数: 3514字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1805-0066

摘要

为了提高P300-RSVP目标检测系统的准确率,研究目标视场角对目标检测系统的影响.对5位被试者采用4种不同视场角的目标作为靶刺激进行实验;对被试者大脑产生的脑电波进行预处理,将目标图片对应的脑电信号进行50次叠加平均,发现目标所占视场角为8°左右时P300的峰值最高;采用结构化判别成分分析(HDCA)对单试次脑电信号进行分类,目标所占视场角为8°左右时的目标探测率平均达到82％以上,高于其他目标视场角对应的目标探测率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常天庆	陆军装甲兵学院兵器与控制系	16	21	3.0	4.0
2	郭理彬	陆军装甲兵学院兵器与控制系	7	4	1.0	1.0
3	褚凯轩	陆军装甲兵学院兵器与控制系	2	2	1.0	1.0
4	马也	陆军装甲兵学院兵器与控制系	1	2	1.0	1.0