基于嵌入式GPU的汗孔识别算法并行设计

• 作者: 刘义鹏 曾宏翔 杨熙丞 王海霞 陈朋
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 汗孔 指纹识别 NVIDIAJetsonTX2 计算统一设备架构
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 设计与制造
• 页码范围: 76-79
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2547字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2018)05-0076-04

摘要

基于NVIDIA Jetson Tx2平台,结合OpenCV计算机视觉库与计算统一设备架构(CUDA)程序设计,对汗孔特征提取与匹配算法实现了并行设计.实验结果表明:并行设计算法能够实现最多180倍的加速,推动指纹匹配算法在嵌入式系统领域的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈朋	浙江工业大学信息工程学院	41	112	6.0	9.0
2	刘义鹏	浙江工业大学信息工程学院	9	11	2.0	3.0
3	王海霞	浙江工业大学信息工程学院	14	11	2.0	2.0
4	杨熙丞	浙江工业大学信息工程学院	2	3	1.0	1.0
5	曾宏翔	浙江工业大学信息工程学院	1	1	1.0	1.0