基于神经网络反馈机制的改进型负载均衡算法

• 作者: 王鹏 黄洪琼
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: BP神经网络 负载均衡 OPNET 服务器集群
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 3-9
• 页数: 7页
• 字数: 3894字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2018.12.001

摘要

针对系统不能动态反映服务器的实时负载情况的缺陷,研究常见的传统负载均衡算法,同时引入一种服务器集群OPNET,以解决多用户并发访问的问题,并对传统负载算法进行优缺点对比.从而引入BP神经网络反馈机制,提出一种基于神经网络反馈机制的改进型负载均衡算法.通过对常见的传统负载均衡算法和改进型的负载均衡算法进行仿真对比,结果表明,改进型的算法在服务器、CPU利用率以及任务请求速率运行上有较大的改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄洪琼	上海海事大学信息工程学院	28	117	6.0	9.0
2	王鹏	上海海事大学信息工程学院	5	17	3.0	4.0